High-tech

High-level text annotation across historical texts: improving semi-automatisation of big data management

Le projet HIGH-TECH, High-level text annotation across historical texts: improving semi-automatisation of big data management, porté par le CRISCO, est dirigé par Pierre Larrivée, il s’intéresse à l’importante tradition des chroniques normandes s’étendant sur six siècles.

L’établissement d’une version numérique de ces textes est l’occasion d’optimiser la chaîne de traitement XML-TEI et d’annotation développée pour d’autres projets. En particulier, on entend faire avancer l’automatisation de l’annotation syntaxique et diffuser le protocole ainsi affiné pour accélérer son adoption par la communauté scientifique.

Ingénieur d’études : Rayan ZIANE

Durée : deux ans – du 01/11/21 au 30/10/23

Financement : programme RIN (Réseaux d’Intérêts Normands) émergent de la Région Normandie