Plongez au coeur de l’IA lors de la Summer school «Advancing Scientific Discovery with AI»

Pouvez-vous nous en dire plus sur cette Summer School et son objectif principal ?

Cette Summer School, intitulée « Advancing Scientific Discovery with AI », se déroulera du 29 juin au 4 juillet 2025. Son objectif principal est de créer une plateforme interdisciplinaire où chercheurs, étudiants et professionnels issus de divers domaines scientifiques (médecine, physique, science des matériaux, etc.) pourront explorer les applications de l’intelligence artificielle (IA) dans la recherche scientifique. Sur cinq jours, les participants aborderont des techniques d’IA de pointe, collaboreront sur des problèmes scientifiques concrets et échangeront avec des experts internationaux. Chaque journée est dédiée à un domaine spécifique (ex. imagerie médicale, physique des particules), avec un double focus : les méthodologies d’IA pertinentes (réseaux de neurones, modèles génératifs, etc.) et leur impact pour accélérer les découvertes ou résoudre des problèmes complexes. L’ambition est de montrer comment l’IA peut transformer la recherche en rendant les simulations plus rapides, les diagnostics plus précis, ou les analyses de données plus efficaces.

Pourquoi avoir choisi le thème de l’intelligence artificielle cette année ?

L’IA est aujourd’hui un levier incontournable pour la science. Elle permet de traiter des volumes de données massifs, modéliser des phénomènes complexes, ou encore optimiser des processus expérimentaux coûteux. Par exemple, en astronomie, les modèles génératifs réduisent le temps de calcul des simulations, tandis qu’en médecine, les réseaux de neurones convolutionnels améliorent l’analyse d’images radiologiques. Cette année, nous avons voulu souligner cette transversalité : l’IA n’est pas réservée aux informaticiens, mais devient un outil commun à toutes les disciplines. En ciblant des applications concrètes (localisation de capteurs, découverte de matériaux), nous montrons comment l’IA s’intègre dans des workflows scientifiques réels, offrant ainsi une valeur ajoutée tangible.

Quels sont les principaux sujets abordés au cours de la Summer School ?

Chaque jour est consacré à un thème et à des méthodes d’IA spécifiques :

• Lundi : IA pour la médecine – Focus sur le traitement d’images médicales (réseaux de neurones convolutionnels).
• Mardi : IA pour l’accélération de simulations – Utilisation de modèles génératifs en astronomie et calcul haute performance.
• Mercredi : IA pour les problèmes inverses – Application des réseaux de neurones inspirés par la physique, notamment en magnétométrie.
• Jeudi : IA pour la science des matériaux – Découverte de matériaux via des modèles bayésiens et quantification des incertitudes.
• Vendredi : IA pour la physique des particules – Analyse de données de collision et détection d’anomalies avec le deep learning.

Ces sujets illustrent la diversité des applications, tout en mettant en avant des défis techniques communs (ex. gestion des incertitudes, intégration de lois physiques dans les modèles).

Comment les participants pourront-ils appliquer concrètement les compétences acquises ?

L’accent est mis sur la pratique : chaque journée inclut des sessions hands-on , où les participants pourront manipuler des jeux de données réels (ex. images médicales, données de télescopes) et implémenteront des algorithmes sous la guidance d’experts.

Par exemple :

• Entraîner un réseau de neurones pour détecter des anomalies sur des scanners.
• Utiliser des modèles génératifs pour accélérer des simulations astrophysiques.
• Appliquer des réseaux neuronaux « physics-informed » à des problèmes inverses.

Ces exercices permettront aux participants de maîtriser des outils directement transférables à leurs propres projets de recherche ou professionnels.

Quels sont les principaux bénéfices pour les étudiants et professionnels qui participent ?

Les participants bénéficieront :

• D’un apprentissage technique – Maîtrise de méthodes d’IA modernes (deep learning, Bayesian models) adaptées à leur domaine.
• De collaborations interdisciplinaires – Échanges avec des chercheurs en physique, médecine, informatique, etc., favorisant des synergies inédites.
• D’un réseau professionnel – Rencontres avec des intervenants de renom et des pairs internationaux lors de la réception de bienvenue ou de l’événement social à la mairie de Caen.
• D’une visibilité – Opportunité de présenter leurs projets lors des sessions de discussion.
• D’une application immédiate – Les compétences acquises pourront être réutilisées pour optimiser leurs travaux de recherche, publier des articles, ou innover dans leur secteur.

Quels types d’activités sont proposées ?

Le programme alterne entre théorie, pratique et interaction :

• Cours magistraux : Présentations approfondies des concepts clés (ex. bases du machine learning).
• Ateliers pratiques : Labs encadrés pour appliquer les algorithmes sur des cas concrets.
• Conférences : Interventions de spécialistes (ex. chercheurs en IA pour la santé).
• Sessions de discussion : Débats animés par des personnalités scientifiques pour explorer des perspectives critiques.
• Événements sociaux : Un dîner de bienvenue et une soirée à la mairie de Caen pour favoriser le réseautage.
• Temps libres : Pauses café et déjeuner pour des échanges informels.

Aucun hackathon n’est prévu, mais les ateliers sont conçus pour simuler des défis scientifiques réels.

À qui s’adresse cette formation ?

La formation cible :

• Étudiants (master, doctorat) en sciences (physique, biologie, ingénierie, etc.) souhaitant intégrer l’IA à leur recherche.
• Chercheurs (postdocs, professeurs) désireux d’explorer de nouvelles méthodologies interdisciplinaires.
• Professionnels (ingénieurs, data scientists) travaillant dans des secteurs où l’IA et la science se croisent (ex. santé, énergie).

Le processus de sélection privilégie la diversité des profils et des niveaux d’expertise, afin d’enrichir les échanges.

Quel message aimeriez-vous adresser aux futurs participants ?

À tous les passionnés de science et d’IA : cette Summer School est une opportunité unique de repousser les frontières de votre discipline. Vous y découvrirez des outils puissants, forgerez des collaborations durables et contribuerez à façonner l’avenir de la recherche scientifique. Que vous soyez novice en IA ou déjà expérimenté, votre perspective enrichira notre communauté. N’hésitez pas à postuler – nous sommes impatients de vous accueillir pour cinq jours d’apprentissage, d’innovation et d’échanges inspirants !